Acquisition des connaissances

Domaine

Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
Système à base de connaissances

Définition

En intelligence artificielle symbolique, l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les systèmes experts pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d'ontologies.

Français

acquisition des connaissances

Anglais

Knowledge acquisition

Knowledge acquisition is the process used to define the rules and ontologies required for a knowledge-based system. The phrase was first used in conjunction with expert systems to describe the initial tasks associated with developing an expert system, namely finding and interviewing domain experts and capturing their knowledge via rules, objects, and frame-based ontologies.

Expert systems were one of the first successful applications of artificial intelligence technology to real world business problems.[1] Researchers at Stanford and other AI laboratories worked with doctors and other highly skilled experts to develop systems that could automate complex tasks such as medical diagnosis. Until this point computers had mostly been used to automate highly data intensive tasks but not for complex reasoning. Technologies such as inference engines allowed developers for the first time to tackle more complex problems.[2][3]