« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions
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L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps. | L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps. | ||
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Version du 15 mai 2019 à 19:30
Domaine
Définition
L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
Français
Apprentissage par renforcement hors ligne
Anglais
batch reinforcement learning
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
