« Génération texte-à-image » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 70 : | Ligne 70 : | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:101]] | [[Catégorie:101]] | ||
Version du 15 février 2024 à 07:41
Définition
La génération texte-à-image utilise un modèle génératif pour produire des images inspirées d'un texte ou d'une requête fournie en entrée.
L'usager tape une requête qui décrit l'image et le modèle génératif texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.
Compléments
Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant des une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte descriptif qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.
Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain, Midjourney et Stable Diffusion de Stability AI.
La génération texte-à-image est une forme de synthographie.
Français
génération texte-à-image
génération texte-image
génération texte-vers-image
générateur texte-à-image
générateur texte-image
générateur texte-vers-image
synthèse texte-à-image
synthèse texte-image
synthèse texte-vers-image
modèle génératif texte-à-image
modèle génératif texte-image
modèle génératif texte-vers-image
texte-à-image
texte-vers-image
Anglais
text-to-image
text-2-image
text2image
text-to-image generator
text-to-image synthesis
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki