« Empoisonnement de modèle » : différence entre les versions
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[https://linc.cnil.fr/petite-taxonomie-des-attaques-des-systemes-dia ''Petite taxonomie des attaques des systèmes d’IA'', Fabien Valet (2022). | |||
[https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2023-0236_FR.html ''Législation sur l'intelligence artificielle'', Parlement européen (2023)] | |||
[https://arxiv.org/abs/2203.08669 ''MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake Clients'', Cao et Gong 2022] | [https://arxiv.org/abs/2203.08669 ''MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake Clients'', Cao et Gong 2022] | ||
Version du 20 février 2024 à 15:09
Définition
L'empoisonnement de modèle est le résultat de l'entraînement d'un modèle sur des données empoisonnées.
Compléments
Voir empoisonnement de données.
Français
empoisonnement de modèle
Anglais
model poisoning
Sources
[https://linc.cnil.fr/petite-taxonomie-des-attaques-des-systemes-dia Petite taxonomie des attaques des systèmes d’IA, Fabien Valet (2022).
Législation sur l'intelligence artificielle, Parlement européen (2023)
MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake Clients, Cao et Gong 2022
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
