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En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | ||
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Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation. | Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation. | ||
== Français == | ==Français== | ||
'''extraction des connaissances''' | '''extraction des connaissances''' n.f. | ||
'''extraction de la connaissance''' | '''extraction de la connaissance''' n.f. | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
'''Knowledge extraction ''' | '''Knowledge extraction ''' | ||
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org | |||
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Version du 16 mai 2019 à 19:20
Domaine
Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
Système à base de connaissances
Définition
En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement.
Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation.
Français
extraction des connaissances n.f.
extraction de la connaissance n.f.
Anglais
Knowledge extraction
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
