« Classification binaire » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
La classification binaire (ou la classification binomiale) est une transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété ou fonctionnalité donnée. | La classification binaire (ou la classification binomiale) est une transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété ou fonctionnalité donnée. | ||
Par exemple, un [[modèle d'apprentissage]] automatique qui classe les courriers électroniques en tant que « indésirable » ou « légitime ») est une classification binaire. | Par exemple, un '''[[modèle d'apprentissage]]''' automatique qui classe les courriers électroniques en tant que « indésirable » ou « légitime ») est une classification binaire. | ||
== Français == | == Français == | ||
Version du 23 mars 2024 à 22:16
Définition
La classification binaire (ou la classification binomiale) est une transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété ou fonctionnalité donnée.
Par exemple, un modèle d'apprentissage automatique qui classe les courriers électroniques en tant que « indésirable » ou « légitime ») est une classification binaire.
Français
classification binaire
classification binomiale
Anglais
binary classification
Sources
Source : Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
