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== Définition ==
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De l'anglais ''structural risk minimization''. Algorithme qui concilie les deux objectifs suivants :
[[Algorithme]] qui concilie les deux objectifs suivants :
*    Créer le modèle prédictif le plus efficace (par exemple, perte la plus faible)
*    Créer le modèle prédictif le plus efficace (par exemple, perte la plus faible)
*    Créer un modèle aussi simple que possible (par exemple, forte régularisation)
*    Créer un modèle aussi simple que possible (par exemple, forte régularisation)
À comparer avec la minimisation du risque empirique.
À comparer avec la [[minimisation du risque empirique]].


== Français ==
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== Anglais ==
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'''structural risk minimization'''  
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==Sources==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 5 avril 2024 à 17:38

Définition

Algorithme qui concilie les deux objectifs suivants :

  • Créer le modèle prédictif le plus efficace (par exemple, perte la plus faible)
  • Créer un modèle aussi simple que possible (par exemple, forte régularisation)

À comparer avec la minimisation du risque empirique.

Français

minimisation du risque structurel

Anglais

structural risk minimization

Sources

Source : Google machine learning glossary