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== Définition ==
== Définition ==
Pratique couramment utilisée dans l'extraction de caractéristiques pour faire correspondre la plage de valeurs d'une caractéristique à celle d'autres caractéristiques de l'ensemble de données.  
Pratique couramment utilisée dans l'[[extraction de caractéristiques]] pour faire correspondre la plage de valeurs d'une [[caractéristique]] à celle d'autres caractéristiques de l'ensemble de données.  


Supposons que vous souhaitiez que la plage de toutes les caractéristiques à virgule flottante de l'ensemble de données s'étende de 0 à 1. Si la plage d'une caractéristique particulière s'étend de 0 à 500, vous pouvez mettre à l'échelle cette valeur en divisant chaque valeur par 500.
Supposons que vous souhaitiez que la plage de toutes les caractéristiques à virgule flottante de l'ensemble de données s'étende de 0 à 1. Si la plage d'une caractéristique particulière s'étend de 0 à 500, vous pouvez mettre à l'échelle cette valeur en divisant chaque valeur par 500.


Voir aussi '''[[Normalisation]]'''.
Voir aussi '''[[normalisation]]'''.


== Français ==
== Français ==

Dernière version du 5 avril 2024 à 17:39

Définition

Pratique couramment utilisée dans l'extraction de caractéristiques pour faire correspondre la plage de valeurs d'une caractéristique à celle d'autres caractéristiques de l'ensemble de données.

Supposons que vous souhaitiez que la plage de toutes les caractéristiques à virgule flottante de l'ensemble de données s'étende de 0 à 1. Si la plage d'une caractéristique particulière s'étend de 0 à 500, vous pouvez mettre à l'échelle cette valeur en divisant chaque valeur par 500.

Voir aussi normalisation.

Français

mise à l'échelle

Anglais

scaling

Sources

Source : Google machine learning glossary