« Seuil de classification » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit | Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la [[régression logistique]] à la [[classification binaire]]. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit « indésirable ». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme « indésirable », et celles inférieures comme « légitime ». | ||
== Français == | == Français == | ||
''' seuil de classification ''' | '''seuil de classification''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | '''classification threshold''' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] |
Dernière version du 28 avril 2024 à 14:46
Définition
Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit « indésirable ». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme « indésirable », et celles inférieures comme « légitime ».
Français
seuil de classification
Anglais
classification threshold
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche