« Extraction d'attributs » : différence entre les versions

Version du 6 juin 2024 à 00:22

Définition

Dans l'apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à la reconnaissance de formes et au traitement d'image.

L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (attributs) destinées à être informatives et non redondantes.

Français

Extraction d'attributs

Extraction des attributs

Extraction des caractéristiques

Anglais

feature extraction

Sources

Source : Wikipedia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 == Définition ==
-Dans l'apprentissage automatique, l’extraction des caractéristiques est la reconnaissance de formes et le traitement d'image. L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes.
+Dans l'apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à la reconnaissance de formes et au traitement d'image.
+L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (attributs) destinées à être informatives et non redondantes.
 == Français ==
+'''Extraction d'attributs'''
+'''Extraction des attributs'''
 '''Extraction des caractéristiques'''
 == Anglais ==
-'''Feature extraction '''
+'''feature extraction '''
 ==Sources==
@@ Ligne 13 : / Ligne 20 : @@
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:publication]]

« Extraction d'attributs » : différence entre les versions