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==Définition==
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Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Algorithme d'[[apprentissage par renforcement]] sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.


== Compléments ==  
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La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.


Voir [[apprentissage par renforcement sans modèle]].
==Français==
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'''apprentissage par fonction Q  '''     
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[[Catégorie:Termino 2019]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Version du 9 juillet 2024 à 16:10

Définition

Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.

Compléments

La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.

Voir apprentissage par renforcement sans modèle.

Français

apprentissage par fonction Q

apprentissage par fonction état-action

Anglais

Q-learning

Q learning

Sources

Source : Brahim Chaib-draa

Source : Data Science

Source: Termino

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org