« Faux positif » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''faux positif ''' | '''faux positif''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''false positive ''' | '''false positive''' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
Version du 17 août 2024 à 21:00
Définition
Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).
Français
faux positif
Anglais
false positive
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
