« Lissage LOWESS » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
m (Remplacement de texte : « Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS » par « ») |
||
| Ligne 17 : | Ligne 17 : | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Dernière version du 23 août 2024 à 19:32
Définition
Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.
Français
lissage LOWESS
Anglais
locally weighted scatterplot smoothing
Sources
Source : Université de Montréal
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
