« Optimisation quadratique successive » : différence entre les versions
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L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour ''Sequential Quadratic Programming'', en anglais. | L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour ''Sequential Quadratic Programming'', en anglais. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Optimisation_quadratique_successive Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Optimisation_quadratique_successive Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 24 mai 2019 à 21:31
Domaine
Apprentissage automatique
Algorithme d'optimisation
description
L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour Sequential Quadratic Programming, en anglais.
Français
optimisation quadratique successive loc. nominale, fém.
algorithme OQS n.m.
Anglais
Sequential Quadratic Programming
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
