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Nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent d’apprendre à échantillonner des distributions sur des objets compositionnels. Ces distributions, souvent complexes (par exemple, elles peuvent avoir de nombreux pics ou modes), sont donc difficiles à | Nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent d’apprendre à échantillonner des distributions sur des objets compositionnels. Ces distributions, souvent complexes (par exemple, elles peuvent avoir de nombreux pics ou modes), sont donc difficiles à échantillonner. | ||
Dernière version du 8 septembre 2024 à 05:49
Définition
Nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent d’apprendre à échantillonner des distributions sur des objets compositionnels. Ces distributions, souvent complexes (par exemple, elles peuvent avoir de nombreux pics ou modes), sont donc difficiles à échantillonner.
Français
Réseau de flot génératif
GFlowNet
Anglais
Generative Flow Network
GFlowNet
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
