« Régularisation L1 » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
Ligne 29 : Ligne 29 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 09:33

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino