« Large Language and Vision Assistant » : différence entre les versions
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LLaVa (Large Language and Vision Assistant) est un modèle multimodal de grande taille à libre-d'accès qui appartient à la catégorie des grands modèles de langues et qui améliore les capacités de reconnaissance et de réponses aux questions portant sur des images. Il offre une réponse plus complète que GPT-4, mais il présente également des limites sur le plan sémantique. | |||
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''LLaVa (Large Language and Vision Assistant) is an open-source large multi-modal model belonging to Large Language Models and enhances capabilities for recognizing and answering questions about images. It offers more comprehensive response than GPT-4 but it also has limitation with semantic.'' | |||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://arxiv.org/abs/2304.08485 Source : arxiv ] | [https://arxiv.org/abs/2304.08485 Source : arxiv ] | ||
[https://medium.com/@sulaiman.shamasna/large-language-and-vision-assistant-llava-v1-6-vs-v1-5-ede06b81ab48 Source : Medium] | |||
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Version du 14 octobre 2024 à 16:03
en construction
Définition
LLaVa (Large Language and Vision Assistant) est un modèle multimodal de grande taille à libre-d'accès qui appartient à la catégorie des grands modèles de langues et qui améliore les capacités de reconnaissance et de réponses aux questions portant sur des images. Il offre une réponse plus complète que GPT-4, mais il présente également des limites sur le plan sémantique.
Voir aussi grand modèle de langues
Français
XXXXXX
Anglais
LLaVA
large language and vision assistant
LLaVa (Large Language and Vision Assistant) is an open-source large multi-modal model belonging to Large Language Models and enhances capabilities for recognizing and answering questions about images. It offers more comprehensive response than GPT-4 but it also has limitation with semantic.
Sources
