« DMD2 » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
DMD2 est une nouvelle technique de '''[[distillation de correspondance de distribution]]''' qui améliore l'entraînement de DMD. DMD2 ne requiert pas un calcul de perte de régression pour assurer un entraînement stable. Ceci élimine la collecte de données coûteuse et permet un entraînement plus souple et évolutif. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' DMD2''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' DMD2''' | ''' DMD2''' | ||
'' | ''DMD2 is a new distribution matching distillation technique that improves DMD training. DMD2 does not require a regression loss calculation to ensure stable training. This eliminates costly data collection and enables more flexible and scalable training.'' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
Ligne 18 : | Ligne 16 : | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:publication]] |
Version du 22 octobre 2024 à 08:33
Définition
DMD2 est une nouvelle technique de distillation de correspondance de distribution qui améliore l'entraînement de DMD. DMD2 ne requiert pas un calcul de perte de régression pour assurer un entraînement stable. Ceci élimine la collecte de données coûteuse et permet un entraînement plus souple et évolutif.
Français
DMD2
Anglais
DMD2
DMD2 is a new distribution matching distillation technique that improves DMD training. DMD2 does not require a regression loss calculation to ensure stable training. This eliminates costly data collection and enables more flexible and scalable training.