« TimesFM » : différence entre les versions
(Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxx == Français == ''' XXXXXX''' Voir aussi '''modèles fondateurs pour les séries chronologiques''' == Anglais == ''' TimesFM''' ==Sources== [https://arxiv.org/abs/2403.14735 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | == Définition == | ||
TimeFM est un '''[[modèle fondateur]]''' de décodage libre basé sur l'autoattention ainsi que sur l'encodage positionnel. Il est utilisé comme outil pour la '''[[prévision des séries chronologiques]]''' univariée et il possède d'excellentes capacités de prévision zéro-coup. | |||
Voir aussi '''[[apprentissage zéro-coup]]''' et '''[[modèles fondateurs pour les séries chronologiques]]''' | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' TimesFM''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' TimesFM''' | ''' TimesFM''' | ||
''TimesFM is an open-source foundation model and decoder only model based on self-attention and positional encoding. It is used as a tool for univariate time-series forecasting and it has strong zero-shot forecasting capabilities.'' | |||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://arxiv.org/abs/2403.14735 | [https://arxiv.org/abs/2403.14735 Source : arxiv] | ||
[https://vivekupadhyay1.medium.com/timesfm-how-googles-pre-trained-model-can-revolutionize-time-series-forecasting-c0ac2e579d62 Source : Google Research] | |||
[https://vivekupadhyay1.medium.com/timesfm-how-googles-pre-trained-model-can-revolutionize-time-series-forecasting-c0ac2e579d62 Source : Medium] | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:publication]] | ||
Version du 23 octobre 2024 à 12:06
Définition
TimeFM est un modèle fondateur de décodage libre basé sur l'autoattention ainsi que sur l'encodage positionnel. Il est utilisé comme outil pour la prévision des séries chronologiques univariée et il possède d'excellentes capacités de prévision zéro-coup.
Voir aussi apprentissage zéro-coup et modèles fondateurs pour les séries chronologiques
Français
TimesFM
Anglais
TimesFM
TimesFM is an open-source foundation model and decoder only model based on self-attention and positional encoding. It is used as a tool for univariate time-series forecasting and it has strong zero-shot forecasting capabilities.
Sources
