« TimesFM » : différence entre les versions
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[https://arxiv.org/abs/2403.14735 Source : arxiv] | [https://arxiv.org/abs/2403.14735 Source : arxiv] | ||
[https://cloud.google.com/learn/what-is-time-series?hl=en Source : Google Cloud] | |||
[https://vivekupadhyay1.medium.com/timesfm-how-googles-pre-trained-model-can-revolutionize-time-series-forecasting-c0ac2e579d62 Source : Google Research] | [https://vivekupadhyay1.medium.com/timesfm-how-googles-pre-trained-model-can-revolutionize-time-series-forecasting-c0ac2e579d62 Source : Google Research] | ||
Version du 23 octobre 2024 à 12:08
Définition
TimeFM est un modèle fondateur de décodage libre basé sur l'autoattention ainsi que sur l'encodage positionnel. Il est utilisé comme outil pour la prévision des séries chronologiques univariée et il possède d'excellentes capacités de prévision zéro-coup.
Voir aussi apprentissage zéro-coup et modèles fondateurs pour les séries chronologiques
Français
TimesFM
Anglais
TimesFM
TimesFM is an open-source foundation model and decoder only model based on self-attention and positional encoding. It is used as a tool for univariate time-series forecasting and it has strong zero-shot forecasting capabilities.
Sources
