« Bruitage » : différence entre les versions


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'' Domaine apprentissage automatique''
== Définition ==
== Définition ==
Le processus prospectif, aussi appelé processus de diffusion, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le '''[[processus rétrospectif]]'''.
Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le processus prospectif, aussi appelé processus de diffusion, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le '''[[processus rétrospectif]]'''.


Voir aussi '''[[modèle à bruit statistique]]'''
Voir aussi '''[[modèle à bruit statistique]]'''

Version du 13 novembre 2024 à 13:32

Définition

Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le processus prospectif, aussi appelé processus de diffusion, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le processus rétrospectif.

Voir aussi modèle à bruit statistique

Français

processus prospectif

processus de diffusion

Anglais

forward process

forward diffusion process

diffusion process

Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.

Source

Source: arxiv

Source : arxiv

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Source : AssemblyAI

Source : Medium

Contributeurs: Arianne