« Traduction automatique neuronale » : différence entre les versions
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Un système de traduction automatique neuronale (TAN) utilise des réseaux de neurones profonds pour traduire des langues naturelles, comme le français et l'anglais. En général, les systèmes de traduction automatique neuronale sont entraînés à partir de corpus bilingues alignés. | Un système de traduction automatique neuronale (TAN) utilise des réseaux de neurones profonds pour traduire des langues naturelles, comme le français et l'anglais. En général, les systèmes de traduction automatique neuronale sont entraînés à partir de corpus bilingues alignés. | ||
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== Anglais == | ==Anglais== | ||
'''Neural Machine Translation''' (NMT) | '''Neural Machine Translation''' (NMT) | ||
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html | [https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Source: L'Apprentissage Profond, ''Goodfellw, Bangio, Courville'', MASSOT 2018] | ||
Source: Claude Cloulombe, Datafranca.ord | Source: Claude Cloulombe, Datafranca.ord |
Version du 27 mai 2019 à 19:11
Domaine
Intelligence artificielle
Traitement de la langue naturelle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Définition
Un système de traduction automatique neuronale (TAN) utilise des réseaux de neurones profonds pour traduire des langues naturelles, comme le français et l'anglais. En général, les systèmes de traduction automatique neuronale sont entraînés à partir de corpus bilingues alignés.
Français
traduction automatique neuronale
Anglais
Neural Machine Translation (NMT)
Source: L'Apprentissage Profond, Goodfellw, Bangio, Courville, MASSOT 2018
Source: Claude Cloulombe, Datafranca.ord
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki