« Micro-apprentissage automatique » : différence entre les versions

Version du 14 janvier 2025 à 12:10

en construction

Définition

Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.

Français

Micro-apprentissage automatique

Anglais

Tiny ML

Source

Source : datacamp

@@ Ligne 2 : / Ligne 2 : @@
 == Définition ==
-Le micro-apprentissage automatique est largement défini comme un domaine en pleine croissance de technologies et d'applications d'apprentissage automatique, comprenant du matériel, des algorithmes et des logiciels capables d'effectuer des analyses de données de capteurs sur l'appareil à une puissance extrêmement faible, généralement de l'ordre du mW et moins, et permettant ainsi une variété de cas d'utilisation toujours actifs et ciblant les appareils fonctionnant sur batterie.
+Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la  cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.
 == Français ==

« Micro-apprentissage automatique » : différence entre les versions