Sélection de caractéristiques

Définition

En apprentissage automatique et en statistiques, la sélection de caractéristiques, également appelée sélection de variables, sélection d'attributs ou sélection de sous-ensembles de variables, est le processus de sélection d'un sous-ensemble de caractéristiques pertinentes (variables, prédicteurs) à utiliser dans la construction du modèle. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons:

• simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs,
• réduire la durée de l'apprentissage,
• pour éviter le fléau de la dimension,
• améliorer généralisation en réduisant les surajustements.

Français >>>>>>>>>>redirections

sélection de caractéristique n.f.

sélection d'attributs n.f.

sélection de variables n.f.

Anglais

feature selection

Source : Wikipedia IA