« RankBoost » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 11 : | Ligne 11 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Le RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification. | Le RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification. | ||
<br> | |||
L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.<br> | |||
<br> | <br> | ||
Version du 30 mai 2019 à 14:37
Domaine
Définition
Le RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.
L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.
Français
RankBoost
Anglais
RankBoost
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
