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Un réseau de capsules (CapsNet) est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels (ANN) qui peut être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique. | Un réseau de capsules (CapsNet) est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels (ANN) qui peut être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique. | ||
L'idée est d'ajouter des structures appelées capsules à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait par exemple lors de la classification avec localisation dans les CNN. | |||
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'''réseau de capsules''' | '''réseau de capsules''' | ||
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Version du 31 mai 2019 à 11:12
Domaine
Définition
Un réseau de capsules (CapsNet) est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels (ANN) qui peut être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.
L'idée est d'ajouter des structures appelées capsules à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait par exemple lors de la classification avec localisation dans les CNN.
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Français
réseau de capsules
CapsNet
Anglais
capsule network
capsule net
CapsNet
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
