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== Définition ==
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Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
 
 
Note
 
La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
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Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


== Français ==
== Français ==
'''dégradation des pondérations'''
'''pénalisation des poids'''
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''weight decay'''
'''weight decay'''
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[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
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Version du 2 juin 2019 à 11:26

Domaine

Intelligence artificielle




Définition

Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.


Note

La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Français

pénalisation des poids

Anglais

weight decay