« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions
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Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données. | |||
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==Français== | ==Français== | ||
''' | '''réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme''' | ||
'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme''' | |||
'''réseau de neurones récurrent LMCT''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' | '''long short-term memory''' | ||
'''LSTM''' | '''LSTM''' | ||
Version du 2 juin 2019 à 14:39
Domaine
Définition
Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
Note
Il faut noter qu'il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
réseau de neurone récurrent à long/court terme
Français
réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme
réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme
réseau de neurones récurrent LMCT
Anglais
long short-term memory LSTM
Voir discussion sur Long Short-Term Memory >
source : L'apprentissage profond Éditeur Florent Massot 2018
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki