« Apprentissage de représentations » : différence entre les versions
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Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes. | Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes. | ||
Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond. | |||
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==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage de représentations''' | '''apprentissage de représentations''' n.m. | ||
'''apprentissage profond''' | '''apprentissage profond''' n.m. | ||
==Anglais== | |||
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Source: Termino, Datafranca.org | |||
Version du 3 juin 2019 à 13:55
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.
Français
apprentissage de représentations n.m.
apprentissage profond n.m.
Anglais
representation learning
Source: Termino, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
