« Machine de Turing neuronale » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 14:04

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage profond



Définition

Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.


Note

Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.


Une application type des MTN est la génération d'algorithmes simples à partir d'exemples. Par exemple, une machine de Turing neuronale peut apprendre un algorithme de tri à partir d'exemples d'entrées et de sorties. Pour le moment, les algorithmes pouvant être «approximés» ou «simulés» demeurent assez simples.

Français

machine de Turing neuronale n.f.

MTN n.f.


Anglais

neural Turing machine

NTM



Source: Wikipedia