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Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes. | Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes. | ||
Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes | |||
==Français== | |||
'''apprentissage semi-dirigé''' n.m. | |||
'''entraînement semi-dirigé''' n.m. | |||
'''apprentissage semi-supervisé''' n.m. | |||
'''entraînement semi-supervisé''' n.m. | |||
'''entraînement semi-supervisé''' | |||
==Anglais== | |||
'''semi-supervised learning''' | |||
Source: Termino, Datafranca.org | |||
Version du 3 juin 2019 à 14:05
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Définition
Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.
Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes
Français
apprentissage semi-dirigé n.m.
entraînement semi-dirigé n.m.
apprentissage semi-supervisé n.m.
entraînement semi-supervisé n.m.
Anglais
semi-supervised learning
Source: Termino, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
