« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 15:42

Domaine

Apprentissage profond


Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :

Sigmoide1.jpg
où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
Sigmoide2.jpg

En d'autres termes, la fonction sigmoïde convertit en une probabilité comprise entre 0 et 1. Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.

Français

fonction sigmoïde n.f.



Anglais

sigmoid function




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org