« Régularisation » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 15:57

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.

Note

Les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.

Français

régularisation n.f.

Anglais

regularization

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

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 == Domaine ==
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