« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions
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Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient. | Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient. | ||
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Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre'''. | Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre'''. | ||
==Français== | |||
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Version du 3 juin 2019 à 19:51
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.
Note: à chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.
Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre.
Français
gain du gradient n.m
pas du gradient n.m.
pas de gradient n.m.
taux d'apprentissage n.m.
pas d'apprentissage n.m.
taux d'entraînement n.m.
Anglais
learning rate
training rate
step size
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
