« Sous-échantillonnage » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
==Domaine==
 


[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:Vocabulaire]]


[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
[[Category:Intelligence artificielle]]
Intelligence artificielle<br />


[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
Ligne 13 : Ligne 13 :




==Définition==
Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.


== Définition ==
Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''Max Pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''Average Pooling'').
Processus de sous-échantillonage qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon.
 
 
 
Note:
Elle permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.
 
Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).




== Français ==
==Français==


'''sous-échantillonnage'''
'''sous-échantillonnage'''
Ligne 32 : Ligne 26 :




== Anglais ==
==Anglais==


'''pooling'''
'''pooling'''

Version du 4 juin 2019 à 17:25

Domaine

Intelligence artificielle




Définition

Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.

Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).


Français

sous-échantillonnage



Anglais

pooling