« Sous-échantillonnage par valeur moyenne » : différence entre les versions


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Intelligence artificielle<br />


==Définition==


Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la moyenne des valeurs des éléments dans cette fenêtre.
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==Français    >>>>>redirection==


'''sous-échantillonnage par la moyenne'''  n.m.<br>
'''sous-échantillonnage par valeur moyenne'''  n.m.<br>
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== Définition ==
==Anglais==


Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la moyenne des valeurs des éléments dans cette fenêtre.
'''average pooling'''
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'''mean pooling'''




== Français ==


'''sous-échantillonnage par la moyenne'''<br>
'''sous-échantillonnage par valeur moyenne'''<br>
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Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.


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Source: Termino
 
== Anglais ==
 
'''average pooling'''<br>
 
'''mean pooling'''


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Version du 4 juin 2019 à 17:44

Domaine

Intelligence artificielle

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la moyenne des valeurs des éléments dans cette fenêtre.

Français >>>>>redirection

sous-échantillonnage par la moyenne n.m.
sous-échantillonnage par valeur moyenne n.m.



Anglais

average pooling

mean pooling


Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Source: Termino