« Arrêt prématuré » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 29 : | Ligne 29 : | ||
Source : Google, [[ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o '''Glossaire du machine learning''', consulté le 20 mai 2019 ]] | Source : Google, [[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o '''Glossaire du machine learning''', consulté le 20 mai 2019 ]] | ||
Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages. | Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages. | ||
Version du 4 juin 2019 à 18:22
Domaine
Apprentissage profond
Intelligence artificielle
Définition
Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent.
Français
arrêt prématuré n.m.
arrêt précoce
n.m.
Anglais
early stopping
Source : Google, [Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019 ]
Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
Source: Johannet, Anne (2011). Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses, Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
