« Fléau de la haute dimension » : différence entre les versions
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La dimentionalité est le caractère d'un espace quant à ses dimensions. On ne peut donc pas parler du fléau de la dimensionalité puisque cette caractéristique n'implique pas nécessairement un grand nombre de dimension.<br> | La dimentionalité est le caractère d'un espace quant à ses dimensions. On ne peut donc pas parler du fléau de la dimensionalité puisque cette caractéristique n'implique pas nécessairement un grand nombre de dimension.<br> | ||
Le terme fléau de la dimension (curse of dimensionality) a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.(1) | |||
On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2) | |||
(1) Source: IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]''<br /> | |||
(2) [https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité''] | |||
'''DOUBLON AVEC [[Fléau de la dimension]]''' | '''DOUBLON AVEC [[Fléau de la dimension]]''' |
Version du 7 juin 2019 à 14:09
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas des espaces de dimension moindre.
Note:
La dimentionalité est le caractère d'un espace quant à ses dimensions. On ne peut donc pas parler du fléau de la dimensionalité puisque cette caractéristique n'implique pas nécessairement un grand nombre de dimension.
Le terme fléau de la dimension (curse of dimensionality) a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.(1)
On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2)
(1) Source: IGI Global, What is Curse of Dimensionality
(2) Source: Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité
DOUBLON AVEC Fléau de la dimension
Français
fléau de la haute dimension
fléau des hautes dimensions
fléau de la dimensionalité élevée
malédiction de la haute dimension
malédiction des hautes dimensions
malédiction de la dimensionalité élevée
Anglais
curse of dimensionality
curse of dimension
curse of high dimension
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki