« Apprentissage avide » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>  
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>  
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]
[[Category:Scotty2]]
[[Category:9]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
   
   
<br>
<br>


== Définition ==
== Définition ==
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.


Ligne 29 : Ligne 29 :




 
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino ]]   
Source: Patrick Drouin, Termino.


Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages

Version du 9 juin 2019 à 15:41

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond


Définition

Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.



Français

apprentissage avide n.m.

apprentissage cupide n.m.



Anglais

eager learning


Source : Termino

Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages