« Couche de convolution » : différence entre les versions

Version du 10 juin 2019 à 19:56

Domaine

Intelligence artificielle

Définition

Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.

Français

couche de convolution

Source: Tavenard, Romain (sans date). https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html

Anglais

convolutional layer

@@ Ligne 24 : / Ligne 24 : @@
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-Source: Tavenard, Romain (sans date).  https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html
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+Source: Tavenard, Romain (sans date).  https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html
 ==Anglais==

« Couche de convolution » : différence entre les versions