« Fonction d'entrée » : différence entre les versions
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Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un Estimator. Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage. | Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un Estimator. Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage. | ||
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Version du 14 juin 2019 à 21:25
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un Estimator. Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage.
Français
fonction d'entrée n.f.
Anglais
input function
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
