« Algorithme de recherche en faisceau » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
[[category:Vocabulaire2]] | [[category:Vocabulaire2]] | ||
[[Catégorie:Wikipedia-IA2]] | [[Catégorie:Wikipedia-IA2]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br> | ||
[[Catégorie:Algorithme | [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]Algorithme d'optimisation | ||
[[Catégorie:scotty2]] [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:scotty2]] [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:Coulombe2]] | [[Catégorie:Coulombe2]] | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
En informatique, la recherche en faisceau est un algorithme de recherche heuristique qui explore un graphe en ne considérant qu'un ensemble limité de fils de chaque nœud. La recherche en faisceau est une optimisation de l'algorithme de parcours en largeur, en réduisant la mémoire nécessaire à son exécution. Contrairement à l'algorithme ''best-first'' où l'on explore tous les états candidats à la solution recherchée en partant du meilleur (estimé), la recherche en faisceau n'explore qu'un nombre limité de ces candidats. C’est donc un algorithme glouton. | En informatique, la recherche en faisceau est un algorithme de recherche heuristique qui explore un graphe en ne considérant qu'un ensemble limité de fils de chaque nœud. La recherche en faisceau est une optimisation de l'algorithme de parcours en largeur, en réduisant la mémoire nécessaire à son exécution. Contrairement à l'algorithme ''best-first'' où l'on explore tous les états candidats à la solution recherchée en partant du meilleur (estimé), la recherche en faisceau n'explore qu'un nombre limité de ces candidats. C’est donc un algorithme glouton. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''algorithme de recherche en faisceau''' n.m. | '''algorithme de recherche en faisceau''' n.m. | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Beam search algorithm''' | '''Beam search algorithm''' | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_recherche_en_faisceau Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_recherche_en_faisceau Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 09:26
Domaine
Apprentissage automatique
Algorithme d'optimisation
Définition
En informatique, la recherche en faisceau est un algorithme de recherche heuristique qui explore un graphe en ne considérant qu'un ensemble limité de fils de chaque nœud. La recherche en faisceau est une optimisation de l'algorithme de parcours en largeur, en réduisant la mémoire nécessaire à son exécution. Contrairement à l'algorithme best-first où l'on explore tous les états candidats à la solution recherchée en partant du meilleur (estimé), la recherche en faisceau n'explore qu'un nombre limité de ces candidats. C’est donc un algorithme glouton.
Français
algorithme de recherche en faisceau n.m.
Anglais
Beam search algorithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
