« Algorithme génétique » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
[[Category:Lavery]] | [[Category:Lavery]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Les algorithmes évolutifs sont des algorithmes stochastiques fondés sur la manipulation du processus d'évolution et d'adaptation des organismes dans les milieux naturels. Dans cette large classe d'algorithmes, on retrouve la sous-classe des algorithmes génétiques. Ces derniers sont des processus d'optimisation de problèmes, fondés sur la théorie darwinienne. Un algorithme génétique (AG) a pour but de faire évoluer un ensemble de solutions candidates à un problème posé vers la solution optimale. | Les algorithmes évolutifs sont des algorithmes stochastiques fondés sur la manipulation du processus d'évolution et d'adaptation des organismes dans les milieux naturels. Dans cette large classe d'algorithmes, on retrouve la sous-classe des algorithmes génétiques. Ces derniers sont des processus d'optimisation de problèmes, fondés sur la théorie darwinienne. Un algorithme génétique (AG) a pour but de faire évoluer un ensemble de solutions candidates à un problème posé vers la solution optimale. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' algorithme génétique ''' n.m. | ''' algorithme génétique ''' n.m. | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Ligne 18 : | Ligne 15 : | ||
'''genetic-learning algorithm''' | '''genetic-learning algorithm''' | ||
Version du 15 juin 2019 à 09:30
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Les algorithmes évolutifs sont des algorithmes stochastiques fondés sur la manipulation du processus d'évolution et d'adaptation des organismes dans les milieux naturels. Dans cette large classe d'algorithmes, on retrouve la sous-classe des algorithmes génétiques. Ces derniers sont des processus d'optimisation de problèmes, fondés sur la théorie darwinienne. Un algorithme génétique (AG) a pour but de faire évoluer un ensemble de solutions candidates à un problème posé vers la solution optimale.
Français
algorithme génétique n.m.
Anglais
Genetic algorithm
genetic-learning algorithm
Internet. [1]. Tamine, Lynda et coll. «Un algorithme génétique spécifique à une reformulation multi-requêtes dans un système de recherche d'information». Revue I3 - Information Interaction Intelligence, Cépaduès, vol. 1, n° 1, 2001, p. 49-76.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche