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== Définition ==
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Note: l'étude des mécanismes par lesquels une machine est susceptible d'apprendre est au cœur de l'intelligence artificielle. Le développement des connaissances sur l'apprentissage, et notamment sur l'apprentissage profond, permet la fabrication d'ordinateurs capables de mieux s'adapter aux diverses situations et d'y répondre plus efficacement.   
Note: l'étude des mécanismes par lesquels une machine est susceptible d'apprendre est au cœur de l'intelligence artificielle. Le développement des connaissances sur l'apprentissage, et notamment sur l'apprentissage profond, permet la fabrication d'ordinateurs capables de mieux s'adapter aux diverses situations et d'y répondre plus efficacement.   


== Français ==
''' apprentissage  n. m.'''


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'''  training '''
== Français ==
=== apprentissage  n. m.===




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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8373402 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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[https://datafranca.org/lexique/apprentissage/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 19:00

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Processus par lequel un ordinateur, en traitant et en exploitant des données à l'aide d'algorithmes, acquiert de nouvelles compétences pour exécuter de nouvelles tâches.

Note: l'étude des mécanismes par lesquels une machine est susceptible d'apprendre est au cœur de l'intelligence artificielle. Le développement des connaissances sur l'apprentissage, et notamment sur l'apprentissage profond, permet la fabrication d'ordinateurs capables de mieux s'adapter aux diverses situations et d'y répondre plus efficacement.

Français

apprentissage n. m.

Anglais

training


Source: Grand Dictionnaire Terminologique

Source: Google machine learning glossary