« Descente de gradient » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
==Domaine== | ==Domaine== | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br /> | ||
Intelligence artificielle<br /> | [[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br /> | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
Apprentissage automatique<br /> | |||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
Apprentissage profond<br /> | Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
[[Category:Scotty2]] | [[Category:Scotty2]] | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
| Ligne 20 : | Ligne 14 : | ||
Note: la descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte. | Note: la descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte. | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' descente de gradient''' n.f. | ''' descente de gradient''' n.f. | ||
==Anglais== | |||
'''gradient descent''' | |||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages. | |||
Source: Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages. | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
[[Utilisateur:JulieRoy | Source : Julie Roy, Termino ]] | [[Utilisateur:JulieRoy | Source : Julie Roy, Termino ]] | ||
Version du 15 juin 2019 à 20:02
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Technique permettant de minimiser les pertes en calculant les gradients des pertes par rapport aux paramètres du modèle en fonction des données d'entraînement.
Note: la descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte.
Français
descente de gradient n.f.
Anglais
gradient descent
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages. Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
