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== Définition ==
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Méthode empirique de détermination de la distribution statistique d'une ou plusieurs [[variable aléatoire|variables aléatoires]] obtenue en répétant de nombreuses fois une simulation numérique.   
Méthode empirique de détermination de la distribution statistique d'une ou plusieurs [[variable aléatoire|variables aléatoires]] obtenue en répétant de nombreuses fois une simulation numérique.   
'''Robotique -''' Une classe d'algorithmes de calcul qui utilisent l'échantillonnage aléatoire pour obtenir des résultats numériques, généralement pour l'estimation de probabilité ou l'optimisation. En robotique : la localisation de Monte Carlo (filtres à particules) estime la pose du robot ; la recherche d'arbre de Monte Carlo planifie dans des environnements stochastiques ; les simulations de Monte Carlo estiment les rendements attendus dans l'optimisation de politique de contrôle.


== Français ==
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Dernière version du 30 septembre 2026 à 16:31

Définition

Méthode empirique de détermination de la distribution statistique d'une ou plusieurs variables aléatoires obtenue en répétant de nombreuses fois une simulation numérique.

Robotique - Une classe d'algorithmes de calcul qui utilisent l'échantillonnage aléatoire pour obtenir des résultats numériques, généralement pour l'estimation de probabilité ou l'optimisation. En robotique : la localisation de Monte Carlo (filtres à particules) estime la pose du robot ; la recherche d'arbre de Monte Carlo planifie dans des environnements stochastiques ; les simulations de Monte Carlo estiment les rendements attendus dans l'optimisation de politique de contrôle.

Français

méthode de Monte-Carlo

méthode Monte-Carlo

Anglais

Monte Carlo method


Sources

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Robotic Center


LEXIQUE DE LA ROBOTIQUE Ligne robot.jpg Robotique.jpg


LEXIQUE DE LA STATISTIQUE Ligne orange.jpg

Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki