« Matrice de confusion » : différence entre les versions
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Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes. | Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes. | ||
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Version du 15 juin 2019 à 21:18
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes.
Français
matrice de confusion n.f.
Anglais
confusion matrix
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
