« Niveau de calibration » : différence entre les versions
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Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes. | Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes. | ||
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Version du 15 juin 2019 à 21:38
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
Français
niveau de calibration n.m.
Anglais
calibration layer
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
