« Partitionnement de données » : différence entre les versions
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Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe. | Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe. | ||
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde | Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde | ||
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Version du 15 juin 2019 à 21:58
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde
Français
partitionnement des données n.m.
agrégation de modèles n.f.
Anglais
clustering
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche