« Mécanisme d'attention » : différence entre les versions
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Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction. | Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction. | ||
Note: Plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image). | |||
== Français == | |||
'''mécanisme d'attention''' | |||
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Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages. | Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages. | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino ]] | |||
Version du 17 juin 2019 à 21:01
Définition
Capacité d'un réseau de neurones d'apprendre à cibler des parties spécifiques d'une donnée complexe (image, phrase, etc.) dans son mécanisme de prédiction.
Note: Plus précisément, le réseau de neurones apprend une distribution statistique indiquant sur quoi se concentrer parmi les différentes parties d'une donnée complexe (mot d'une phrase, partie d'une image).
Français
mécanisme d'attention
Anglais
attention mechanism
Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
